pertinence https://ertim.inalco.fr/ fr Analyse des problèmes posés par le Japonais dans un contexte de recherche d’informations https://ertim.inalco.fr/node/139 <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">Analyse des problèmes posés par le Japonais dans un contexte de recherche d’informations</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>Anonyme (non vérifié)</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden">ven 06/11/2020 - 00:00</span> <div class="field field--name-field-annee field--type-integer field--label-above"> <div class="field__label">Année</div> <div class="field__item">2004</div> </div> <div class="field field--name-field-abstract field--type-string-long field--label-above"> <div class="field__label">Résumé</div> <div class="field__item">Le moteur de recherche Google s’est imposé ces dernières années comme l’outil de recherche d’information le plus performant pour le grand public. Ce mémoire propose de tester la version japonaise du moteur et d’en analyser les faiblesses. Nous nous pencherons tout d’abord sur les problèmes que pose la pluralité des écritures : en quoi l’utilisateur peut il passer à côté de résultats pertinents en effectuant des requêtes dans une langue où jusqu’à 4 graphies différentes peuvent être utilisées dans un même corpus ? Vient alors la question de la segmentation en Japonais : comment le moteur réagit il face à une langue où les espaces n’existent pas ? Enfin, notre travail se terminera par une étude des ambiguïtés phonétiques et lexicales propres à la langue de Mishima : comment peut on améliorer le traitement des néologismes et des transcription phonétiques à partir d’autres langues ? Après avoir effectué plusieurs tests sur le moteur, nous analyserons les problèmes pour finalement proposer des méthodes et solution permettant d’améliorer la pertinence des résultats.</div> </div> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field__label">Mots-clés</div> <div class="field__items"> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1783" hreflang="fr">japonais</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1758" hreflang="fr">moteur de recherche</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1965" hreflang="fr">ambiguïté</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1839" hreflang="fr">segmentation</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2033" hreflang="fr">néologisme</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1848" hreflang="fr">pertinence</a></div> </div> </div> Thu, 05 Nov 2020 23:00:00 +0000 Anonyme 139 at https://ertim.inalco.fr Evaluation d'un outil de veille à travers la mise en place de thématiques de veillée https://ertim.inalco.fr/node/95 <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">Evaluation d&#039;un outil de veille à travers la mise en place de thématiques de veillée</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>Anonyme (non vérifié)</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden">ven 06/11/2020 - 00:00</span> <div class="field field--name-field-auteur field--type-string field--label-above"> <div class="field__label">Auteur</div> <div class="field__item">Gagoum Tchamgoue</div> </div> <div class="field field--name-field-annee field--type-integer field--label-above"> <div class="field__label">Année</div> <div class="field__item">2006</div> </div> <div class="field field--name-field-abstract field--type-string-long field--label-above"> <div class="field__label">Résumé</div> <div class="field__item">Ce travail a pour but d’évaluer un outil de veille multilingue déployé au sein d’une entreprise industrielle multinationale.<br /> <br /> A travers les différentes étapes de la mise en place de profils de veille (enrichissement de la base de connaissances, collecte des documents, surveillance, traitement et analyse) sur différents thèmes, nous découvriront les principales fonctionnalités de l’outil et les résultats obtenus.<br /> <br /> Nous montrerons en quoi les ontologies, la terminologie, les méthodes d’extraction utilisées dans le domaine du traitement automatique du langage naturel (TALN) peuvent contribuer à l’amélioration de la qualité de l’exploration des sources, la pertinence des documents récupérés, et faciliter la recherche de l’information, améliorer la pertinence des résultats, réduire le bruit et donner satisfaction aussi bien aux documentalistes qu’aux utilisateurs finaux.<br /> <br /> Les utilisateurs finaux peuvent soit recevoir leur commande sous forme d’alerte dans leur boite à lettre électronique, soit consulter le forum dédié ou encore le effectuer leur requête sur le portail dédié à cet effet, qui se présente sous forme de moteur de recherche.</div> </div> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field__label">Mots-clés</div> <div class="field__items"> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1847" hreflang="fr">Information</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1848" hreflang="fr">pertinence</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1849" hreflang="fr">exploration du Web</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1850" hreflang="fr">requête</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1827" hreflang="fr">indexation</a></div> </div> </div> Thu, 05 Nov 2020 23:00:00 +0000 Anonyme 95 at https://ertim.inalco.fr