https://ertim.inalco.fr/ fr https://ertim.inalco.fr/node/101 <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">Extraction d&#039;une terminologie bilingue à partir d&#039;un corpus parallèle regroupant les ressources produites suite à un projet de localisation en arabe de l’environnement Linux</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>Anonyme (non vérifié)</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden">ven 06/11/2020 - 00:00</span> <div class="field field--name-field-auteur field--type-string field--label-above"> <div class="field__label">Auteur</div> <div class="field__item">Maafa</div> </div> <div class="field field--name-field-annee field--type-integer field--label-above"> <div class="field__label">Année</div> <div class="field__item">2006</div> </div> <div class="field field--name-field-abstract field--type-string-long field--label-above"> <div class="field__label">Résumé</div> <div class="field__item">Arabeyes est un projet qui vise à produire, et à maintenir à jour, une distribution arabe du système Linux. Ceci nécessite d’importants efforts de traduction, et le développement d’outils logiciels spécifiques. L’objectif de notre travail est d’exploiter tous les travaux de traduction, réalisés dans le cadre de ce projet, afin d’extraire des ressources terminologiques anglais /arabe concernant la localisation des logiciels libres.<br /> <br /> La première étape du travail consiste à récupérer, et à filtrer, tous les fichiers contenant les traductions, puis ensuite regrouper les messages provenant de ces fichiers dans un seul corpus parallèle. Pour former une première liste de candidats termes bilingues, nous récupérons tous les messages susceptibles de contenir un seul terme, puis à l’aide d&#039;outils d’analyse morphosyntaxique, nous isolons, dans cette liste, les suites de mots correspondant aux catégories qui présentent plus d’intérêts terminologiques. <br /> <br /> La deuxième étape consiste à implémenter une méthode d’alignement basée sur le calcul des fréquences des cooccurrences. Cette technique d’alignement sera exploitée pour obtenir de nouveaux couples de candidats termes à partir du corpus. Pour filtrer les résultats, nous  comparons les catégories  des suites de mots obtenues, et nous gardons les couples de candidats termes qui se correspondent le plus</div> </div> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field__label">Mots-clés</div> <div class="field__items"> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1873" hreflang="fr">terminologie</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1874" hreflang="fr">système Linux</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1837" hreflang="fr">corpus parallèle</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1834" hreflang="fr">langue arabe</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1866" hreflang="fr">localisation</a></div> </div> </div> Thu, 05 Nov 2020 23:00:00 +0000 Anonyme 101 at https://ertim.inalco.fr