Exploitation de reformulations pour l'acquisition d'un vocabulaire expert/non expert

Anonyme — Thu, 05 Nov 2020 23:00:00 +0000

Exploitation de reformulations pour l'acquisition d'un vocabulaire expert/non expert Anonyme (non vérifié) ven 06/11/2020 - 00:00

Année

2015

Résumé

Ce mémoire explique les différentes tâches accomplies durant mon stage de fin d'étude. Celui-ci s'inscrit dans un projet qui concerne la communication patient/médecin. Nous avons utilisé des corpus médicaux écrits monolingues simples, rédigés par des spécialistes, afin d'extraire différents types de reformulations : abréviations et leur signification, reformulations avec marqueurs (c'est-à-dire, autrement dit, encore appelé), reformulations avec parenthèses. Les extractions ont été alignés avec des terminologies médicales, afin de garder uniquement celles évoquant un concept médical. L'exploitation de ces reformulations permettra d'enrichir un lexique de vocabulaire profane et son équivalent en vocabulaire médical, afin d'aider les patients à mieux comprendre les informations médicales.

Mots-clés

reformulation

extraction d'information

analyse syntaxique

terminologie médicale

paraphrase

Fichier

rapportStageMoi.pdf

Traitement automatique de l’arabe – Problématique de l’étiquetage grammaticale

Anonyme — Thu, 05 Nov 2020 23:00:00 +0000

Traitement automatique de l’arabe – Problématique de l’étiquetage grammaticale Anonyme (non vérifié) ven 06/11/2020 - 00:00

Année

2003

Résumé

Notre étude consistera à traiter la question de l’étiquetage grammaticale de la langue arabe en insistant sur la problématique que posent les deux spécificités inhérentes à cette langue, à savoir : l’agglutination et la non voyellation ou la voyellation partielle des textes. L’étiquetage d’un texte en arabe requiert la restitution des voyelles. Mais comment restituer les voyelles puisque cette opération dépend de la détermination des étiquettes grammaticales ? Nous sommes donc confronté à un cercle vicieux. Le problème d’ambiguïté est ainsi posé. En effet, étiqueter un texte dépourvu de voyelles, c’est étiqueter un texte grammaticalement ambigu. Il s’agit donc de lever cette ambiguïté, qu’elle soit lexicale ou grammaticale. De nombreux efforts ont été déployés dans ce sens. Nous ferons donc un état de l’art, présentant les différentes approches appliquées jusqu’à ce jour, les différentes grammaires et modèles adoptés ainsi que les différents outils développés en vue d’effectuer une analyse syntaxique, voire morphosyntaxique d’un texte donné, dans le but de venir à bout de ce problème. Nous mettrons en évidence les points forts, mais également, les limites des travaux effectués. A partir de là nous tenterons de proposer une solution potentielle.

Mots-clés

traitement automatique du langage naturel

langue arabe

étiquetage grammatical

voyellation automatique

agglutination

ambiguïté

approche distributionnelle

analyse syntaxique

analyse morphologique

segmentation