corpus medicaux https://ertim.inalco.fr/ fr Etude des assertions dans les textes medicaux centree sur la relation https://ertim.inalco.fr/node/462 <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">Etude des assertions dans les textes medicaux centree sur la relation</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>Anonyme (non vérifié)</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden">ven 06/11/2020 - 00:00</span> <div class="field field--name-field-auteur field--type-string field--label-above"> <div class="field__label">Auteur</div> <div class="field__item">Perinet</div> </div> <div class="field field--name-field-annee field--type-integer field--label-above"> <div class="field__label">Année</div> <div class="field__item">2010</div> </div> <div class="field field--name-field-abstract field--type-string-long field--label-above"> <div class="field__label">Résumé</div> <div class="field__item">Les textes scientifiques regorgent d&#039;assertions (hypothèses, conditions, possibilités) qui nuancent le discours et donnent plus ou moins de poids aux informations. Nous nous intéressons à l&#039;identification des assertions portant sur la relation patient - problème médical dans les dossiers patients. Notre objectif est d&#039;identifier automatiquement la certitude et les degrés de certitude contenus dans les énoncés des textes médicaux, ainsi que la polarité de ces énoncés (positive / négative). Nous avons travaillé dans le cadre du challenge i2b2. Pour ce faire, nous partons d&#039;observations en corpus à partir desquelles nous définissons les ressources à utiliser. Nous avons choisi de constituer des listes de marqueurs morphologiques et lexicaux, ainsi que des patrons lexico-syntaxiques et sémantico-syntaxiques. L&#039;application de notre méthode sur un corpus de test montre que les marqueurs permettent d&#039;obtenir les meilleurs résultats en termes de rappel et précision. La contribution des patrons est faible. La condition et Yhypothèse s&#039;avèrent être les deux catégories d&#039;assertion les plus difficiles à identifier. La condition semble représentée essentiellement par des propositions subordonnées, et nous pensons que l&#039;utilisation des fonctions syntaxiques permettrait d&#039;améliorer les résultats pour cette catégorie. Vhypothèse en bénéficierait également, car ce type d&#039;assertion est marqué en partie par des propositions subordonnées. Enfin, les listes de marqueurs doivent être enrichies à l&#039;aide de synonymes.</div> </div> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field__label">Mots-clés</div> <div class="field__items"> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2237" hreflang="fr">corpus medicaux</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2238" hreflang="fr">assertion</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2239" hreflang="fr">marqueurs</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2240" hreflang="fr">patrons lexico-syntaxiques</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1950" hreflang="fr">extraction d’information</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2241" hreflang="fr">modalite</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2242" hreflang="fr">certitude</a></div> </div> </div> Thu, 05 Nov 2020 23:00:00 +0000 Anonyme 462 at https://ertim.inalco.fr