https://ertim.inalco.fr/ fr https://ertim.inalco.fr/node/575 <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">Définition d&#039;un modèle d&#039;émotions pour la catégorisation de textes narratifs courts</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>Anonyme (non vérifié)</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden">ven 06/11/2020 - 00:00</span> <div class="field field--name-field-annee field--type-integer field--label-above"> <div class="field__label">Année</div> <div class="field__item">2014</div> </div> <div class="field field--name-field-abstract field--type-string-long field--label-above"> <div class="field__label">Résumé</div> <div class="field__item">Les plates-formes communautaires relatives à l&#039;industrie culturelle sont aujourd&#039;hui largement répandues. Si les plus connues d&#039;entre elles concernent la musique ou les vidéos, certaines innovent et cherchent à exploiter le domaine de la littérature. Ainsi, Short Edition se présente comme l&#039;éditeur communautaire de la littérature courte. Bien que le domaine soit novateur et les acteurs présents peu nombreux, la concurrence est déjà forte et la course à l&#039;innovation fait rage. Dans ce contexte, Short Edition cherche à explorer de nouvelles voies, comme celle qui nous intéresse : la classification automatique des textes du site selon les émotions. Afin d&#039;atteindre cet objectif, il est nécessaire de mettre en place un processus d&#039;annotation manuelle des textes d&#039;après un modèle original et encadré par des directives spécialement conçues. Les enjeux et les contraintes de ce projet sont multiples et complexes : projet novateur ne pouvant donc pas s&#039;appuyer entièrement sur des travaux antérieurs, recours à des annotateurs bénévoles ayant pour effet de limiter les possibilités d&#039;action, pluridisciplinarité de la problématique. Ce mémoire présente le travail réalisé dans le cadre de ce projet. Après avoir réalisé un état de l&#039;art, nous présentons Short Edition et les données d&#039;étude. Nous définissons ensuite un nouveau modèle et ses paramètres, ainsi que les documents et interfaces nécessaires au processus d&#039;annotation. Enfin, nous procédons à la validation du modèle construit par une étude textométrique.</div> </div> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field__label">Mots-clés</div> <div class="field__items"> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2338" hreflang="fr">emotions</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2339" hreflang="fr">textes littéraires</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2340" hreflang="fr">édition numérique</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1845" hreflang="fr">textométrie</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2341" hreflang="fr">modèle émotionnel</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2342" hreflang="fr">processus d&#039;annotation</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-document field--type-file field--label-above"> <div class="field__label">Fichier</div> <div class="field__item"> <span class="file file--mime-application-pdf file--application-pdf"> <a href="/sites/default/files/memoire_gianola_emotions.pdf" type="application/pdf">memoire_gianola_emotions.pdf</a></span> </div> </div> Thu, 05 Nov 2020 23:00:00 +0000 Anonyme 575 at https://ertim.inalco.fr