Etude d'une méthode de sélection de documents macroéconomiques au sein d'un corpus d'articles de presse économique

Anonyme — Thu, 05 Nov 2020 23:00:00 +0000

Etude d'une méthode de sélection de documents macroéconomiques au sein d'un corpus d'articles de presse économique Anonyme (non vérifié) ven 06/11/2020 - 00:00

Année

2016

Résumé

Ce travail porte sur la sélection d’articles macroéconomiques au sein d’un module de catégorisation destiné à classifier la presse macroéconomique. Ce module reçoit en entrée un flux de presse économique et doit permettre de catégoriser les documents dans quatre classes principales, sachant que certains documents n’appartiennent à aucune d’entre elles (les documents microéconomiques).

Mots-clés

catégorisation de textes

fouille de texte

plan d’annotation

text mining

thésaurus

hiérarchie de concepts

ingénierie des connaissances

Apports de la catégorisation automatique à la veille collaborative

Anonyme — Thu, 05 Nov 2020 23:00:00 +0000

Apports de la catégorisation automatique à la veille collaborative Anonyme (non vérifié) ven 06/11/2020 - 00:00

Année

2015

Résumé

Ce travail aborde la question de l’utilisation de la fouille de texte dans le domaine de la veille, plus particulièrement la classification automatique de documents. Il s’agit de comparer différentes méthodes de catégorisation dépendant de problématiques linguistiques propres à chaque thématique traitée dans une plateforme de veille collaborative. Nous présenterons les résultats de trois méthodes de classification automatique, utilisant d’une part un modèle d’apprentissage et d’autre part des ressources linguistiques, à savoir l’utilisation d’une hiérarchie de concepts et d’un thésaurus.

Mots-clés

fouille de texte

catégorisation automatique

apprentissage automatique

hiérarchie de concepts

thésaurus

Fichier

mémoire final Aurélie Jouannet.pdf