Agent conversationnel pour la relation client - Technologies, architectures et cas d'usage au domaine bancaire

gestionnaire — Tue, 02 Feb 2021 11:01:12 +0000

Agent conversationnel pour la relation client - Technologies, architectures et cas d'usage au domaine bancaire gestionnaire mar 02/02/2021 - 12:01

Auteur

Pierre Rochet

Année

2020

Résumé

Nous proposons un agent conversationnel destiné à des conseillers clientèles dans le
domaine bancaire. Nous montrons qu’il est possible de créer une architecture complètement
basée sur des outils open source fiables. Nous nous appuyons sur le framework RASA, et
basons nos choix des modèles d’apprentissage sur l’équilibre coûts-performances. L’automatisation entre modélisation et implémentation ainsi que la structure en thématiques facilitent
grandement la flexibilité du système. Enfin nous présentons une perspective d’évolution pour
intégrer la gestion d’une FAQ dans l’architecture proposée. Ce composant, qui allie recherche
d’information et système de questions-réponses, permettrait d’élargir le périmètre de l’agent
pour peu d’efforts tout en restant très modulable.

Mots-clés

agent conversationnel

chatbot

relation client

banque

open source

Fichier

memoirepierrerochet.pdf

Création semi-automatique d'un thésaurus du domaine bancaire et application à la fouille d'opinion

Anonyme — Thu, 05 Nov 2020 23:00:00 +0000

Création semi-automatique d'un thésaurus du domaine bancaire et application à la fouille d'opinion Anonyme (non vérifié) ven 06/11/2020 - 00:00

Année

2016

Résumé

La fouille d’opinion devient une approche de plus en plus intéressante pour les entreprises qui souhaitent évaluer la qualité de leurs produits auprès de leurs clients. Notre travail consiste à évaluer des relations, c’est-à-dire des opinions émises précisément sur des objets appelés cibles. Nous créons un thésaurus sur le domaine bancaire afin d’avoir des cibles prédéfinies. Nous nous basons sur un corpus composé d’avis clients récupérés sur internet. Nous abordons deux approches, une à base d’un module d’extraction déjà existant et une autre à base de règles que nous allons développer nous-mêmes. Nous ne pouvons présenter de résultats pour l’approche à base de règles pour cause d’incompatibilité des sorties des différents outils. Nous obtenons un rappel plus faible par rapport à l’état de l’art sur une problématique similaire avec l’approche utilisant le thésaurus. Mais nos résultats globaux sont supérieurs, avec une F-mesure de 70,1%.

Mots-clés

Fichier

VPoadey_Memoire_M2IM_1516_correction.pdf