détection de sentiment
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frUtilisation d'une méthode hybride pour la détection automatique de la polarité dans les tweets concernant EDF
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<span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">Utilisation d'une méthode hybride pour la détection automatique de la polarité dans les tweets concernant EDF</span>
<span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>Anonyme (non vérifié)</span></span>
<span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden">ven 06/11/2020 - 00:00</span>
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<div class="field__label">Année</div>
<div class="field__item">2017</div>
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<div class="field__label">Résumé</div>
<div class="field__item">Ce mémoire traite de la détection automatique de la polarité dans un corpus de tweets traitant d'EDF. Le corpus est constitué des tweets extrais de Twitter via une application développée au sein d'EDF Commerce, appelée TweetsTracker. Cette application réalise plusieurs pré-traitements notamment un filtrage des tweets traitant d'EDF et une classification catégorie par thématique. Ces tweets sont ensuite stockés dans une base de données interne à EDF. Le corpus de l'étude sera composé d'un échantillon de ces tweets respectant la répartition par catégorie.</div>
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<div class="field__label">Mots-clés</div>
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<div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2428" hreflang="fr">méthode hybride</a></div>
<div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2429" hreflang="fr">twitter</a></div>
<div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2430" hreflang="fr">détection de sentiment</a></div>
<div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2431" hreflang="fr">méthode symbolique</a></div>
<div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2364" hreflang="fr">apprentissage automatique</a></div>
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<div class="field__label">Fichier</div>
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<span class="file file--mime-application-pdf file--application-pdf"> <a href="/sites/default/files/memoire%20POULAIN%20Mathilde%202017.pdf" type="application/pdf">memoire POULAIN Mathilde 2017.pdf</a></span>
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Thu, 05 Nov 2020 23:00:00 +0000Anonyme600 at https://ertim.inalco.fr