ibm watson https://ertim.inalco.fr/ fr Récupération d’information dans un système de Question-Réponse à domaine fermé basé sur une ontologie en utilisant IBM Watson : une solution hybride à base de règles et d’apprentissage automatique https://ertim.inalco.fr/node/602 <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">Récupération d’information dans un système de Question-Réponse à domaine fermé basé sur une ontologie en utilisant IBM Watson : une solution hybride à base de règles et d’apprentissage automatique</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>Anonyme (non vérifié)</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden">ven 06/11/2020 - 00:00</span> <div class="field field--name-field-annee field--type-integer field--label-above"> <div class="field__label">Année</div> <div class="field__item">2017</div> </div> <div class="field field--name-field-abstract field--type-string-long field--label-above"> <div class="field__label">Résumé</div> <div class="field__item">Les systèmes de question-réponse connaissent depuis une vingtaine d&#039;années un véritable essor, dû à l&#039;amélioration des techniques d&#039;intelligence artificielle et des technologies de pointe offrant de plus grandes puissances de calcul pour la recherche Web notamment. Dans notre étude nous nous situons dans un système à domaine fermé (ontologie finie) par opposition à un domaine ouvert où une question de n&#039;importe quel domaine pourrait être posée. Nous sommes dans le cadre d&#039;un domaine militaire où notre base de connaissance est une documentation réglementaire. Nous avons élaboré un système classique de question-réponse avec la technologie IBM Watson en trois étapes. D&#039;abord, l&#039;analyse du sujet et des indices de la question par un système de classification hybride basé sur les règles et l&#039;apprentissage automatique. Ensuite, le dialogue avec l&#039;utilisateur à travers un chatbot pour interagir avec lui et récupérer des indices manquants non trouvés par le classifieur . Enfin, le moteur de recherche permettant d&#039;indexer la question, et de fournir le bon paragraphe de la documentation. Nous parvenons à répondre correctement à plus de 80% des questions.</div> </div> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field__label">Mots-clés</div> <div class="field__items"> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2433" hreflang="fr">systeme question-réponse</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2434" hreflang="fr">ibm watson</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2435" hreflang="fr">chatbot</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2364" hreflang="fr">apprentissage automatique</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2436" hreflang="fr">classification hybride</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-document field--type-file field--label-above"> <div class="field__label">Fichier</div> <div class="field__item"> <span class="file file--mime-application-pdf file--application-pdf"> <a href="/sites/default/files/memoire_Leon-Paul_Schaub.pdf" type="application/pdf">memoire_Leon-Paul_Schaub.pdf</a></span> </div> </div> Thu, 05 Nov 2020 23:00:00 +0000 Anonyme 602 at https://ertim.inalco.fr