https://ertim.inalco.fr/ fr https://ertim.inalco.fr/node/615 <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">Acquisition de connaissances à des fins d&#039;analyse automatique : Extraction des différentes façons de nommer les ingrédients et actifs cosmétiques dans les conversations spontanées des internautes en français et anglais et comparaison multilingue</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>Anonyme (non vérifié)</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden">ven 06/11/2020 - 00:00</span> <div class="field field--name-field-auteur field--type-string field--label-above"> <div class="field__label">Auteur</div> <div class="field__item">Karolina Krygier</div> </div> <div class="field field--name-field-annee field--type-integer field--label-above"> <div class="field__label">Année</div> <div class="field__item">2018</div> </div> <div class="field field--name-field-abstract field--type-string-long field--label-above"> <div class="field__label">Résumé</div> <div class="field__item">L&#039;objectif de ce mémoire est de mettre en place une méthode qui permette d&#039;extraire les différents nommages d&#039;ingrédients et actifs cosmétiques à partir de commentaires postés sur le Web en français et en anglais. Les commentaires n&#039;étant pas normalisés, les diverses expressions qui s&#039;y trouvent, amènent à s&#039;intéresser à leurs variations graphiques et morphosyntaxiques. La méthode exposée est hybride, alliant patrons morphosyntaxiques et distance de Levenshtein. Employée dans un contexte d&#039;acquisition de connaissances, les candidats termes validés pourront être intégrés aux ressources linguistiques et réutilisés dans des analyses ultérieures.</div> </div> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field__label">Mots-clés</div> <div class="field__items"> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/1904" hreflang="fr">acquisition de connaissances</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/865" hreflang="fr">extraction terminologique</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2477" hreflang="fr">variation terminologique</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2428" hreflang="fr">méthode hybride</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2462" hreflang="fr">patrons morphosyntaxiques</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2409" hreflang="fr">distance de levenshtein</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2034" hreflang="fr">corpus multilingue</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-document field--type-file field--label-above"> <div class="field__label">Fichier</div> <div class="field__item"> <span class="file file--mime-application-pdf file--application-pdf"> <a href="/sites/default/files/memoire_Krygier.pdf" type="application/pdf">memoire_Krygier.pdf</a></span> </div> </div> Thu, 05 Nov 2020 23:00:00 +0000 Anonyme 615 at https://ertim.inalco.fr https://ertim.inalco.fr/node/611 <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">Extraction de termes complexes à partir de bases de connaissances</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>Anonyme (non vérifié)</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden">ven 06/11/2020 - 00:00</span> <div class="field field--name-field-auteur field--type-string field--label-above"> <div class="field__label">Auteur</div> <div class="field__item">Andréa De Sousa</div> </div> <div class="field field--name-field-annee field--type-integer field--label-above"> <div class="field__label">Année</div> <div class="field__item">2018</div> </div> <div class="field field--name-field-abstract field--type-string-long field--label-above"> <div class="field__label">Résumé</div> <div class="field__item">L&#039;acquisition, à partir de larges collections de textes, d&#039;unités lexicales multi-mots pertinentes du point de vue de la terminologie est un enjeu fondamental dans le contexte de la recherche d’information. En effet, leur identification conduit à une amélioration du processus d’indexation de documents, et permet de guider l&#039;utilisateur dans sa quête d&#039;information. Notre travail propose ainsi deux méthodes d&#039;extraction de ces unités, aussi appelées termes complexes. La première se base sur un modèle CRF supervisé pour l&#039;étiquetage de données séquentielles. Notre seconde méthode exploite la puissance des patrons morphosyntaxiques et des grammaires locales.</div> </div> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field__label">Mots-clés</div> <div class="field__items"> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/865" hreflang="fr">extraction terminologique</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2459" hreflang="fr">termes complexes</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2460" hreflang="fr">bases de connaissances</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2461" hreflang="fr">crf</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2462" hreflang="fr">patrons morphosyntaxiques</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2463" hreflang="fr">grammaires locales</a></div> </div> </div> Thu, 05 Nov 2020 23:00:00 +0000 Anonyme 611 at https://ertim.inalco.fr