génération automatique de textes

Classification automatique de documents : application aux exercices de manuels scolaires

gestionnaire — Mon, 09 Oct 2023 14:35:43 +0000

Classification automatique de documents : application aux exercices de manuels scolaires gestionnaire lun 09/10/2023 - 16:35

Auteur

Élise LINCKER

Année

2022

Résumé

Dans une démarche d’inclusion scolaire, le projet MALIN (MAnuels scoLaires INclusifs) a pour objectif l’automatisation de l’adaptation des manuels scolaires numériques pour les rendre accessibles (accès, traitement et interaction avec les contenus) aux élèves en situation de handicap. Ce mémoire s’inscrit dans le projet MALIN et se focalise sur l’adaptation de manuels de français de niveau élémentaire pour des élèves dyspraxiques. La première partie de ce travail porte sur la classification des exercices selon leur type d'adaptation. En raison d’un fort déséquilibre des classes dans le jeu de données, la deuxième partie traite de la génération de données artificielles. Diverses approches de classification et de génération sont expérimentées et discutées. Les résultats obtenus sont très encourageants, malgré des données multimodales peu étudiées et présentant une structure et un langage qui leur sont propres.

Mots-clés

classification

classification multi-classes

génération automatique de textes

apprentissage automatique

manuel scolaire

dyspraxie

Fichier

LINCKER.pdf

Comparaison de systèmes de génération automatisée de textes

gestionnaire — Tue, 02 Feb 2021 10:46:35 +0000

Comparaison de systèmes de génération automatisée de textes gestionnaire mar 02/02/2021 - 11:46

Auteur

Maëva Leproux

Année

2020

Résumé

Ce mémoire décrit la procédure d'un projet de génération de textes automatisée avec deux systèmes différents. Nous avons mis en place un corpus de modèles, de données d'entrée, rédigé les règles prises en compte dans le projet et programmé un système à base de réseau neuronal. Les deux systèmes doivent générer des textes à partir de données immobilières sur des villes et leur département. Ces textes doivent être compréhensibles et factuels, dans un but informatif. Nous comparerons les résultats obtenus par les deux systèmes de génération automatique de texte, ainsi que les notations obtenues pendant leur évaluation humaine. Nous détaillerons ainsi les spécificités des systèmes, ainsi que les avantages et inconvénients de chacun.

Mots-clés

génération automatique de textes

évaluation humaine

système de génération automatique de texte à base de modèles

système de génération automatique de texte à base de réseau neuronal

textes immobiliers

Fichier

LEPROUX_Maeva_memoire2020_corrige_0.pdf

Génération automatique de rapports d’analyse financière. Développement et évaluation d’un système à base de règles

Anonyme — Thu, 05 Nov 2020 23:00:00 +0000

Génération automatique de rapports d’analyse financière. Développement et évaluation d’un système à base de règles Anonyme (non vérifié) ven 06/11/2020 - 00:00

Auteur

Milena Chaine

Année

2019

Résumé

Ce mémoire décrit le développement et l'évaluation d'un système de génération automatique de rapports d'analyse financière. Nous avons défini, modélisé et codé des règles de génération pour un système commercial permettant de générer régulièrement plusieurs centaines de rapports simplifiés d'analyse. Le système doit modéliser des données informatiques non-textuelles complexes afin de les utiliser dans des règles de génération définies en collaboration avec des analystes financiers. Ces règles doivent être représentatives de l'expertise d'un·e analyste et permettre de générer un texte cohérent d'un point de vue rhétorique et linguistique. Enfin, les rapports d'analyse générés doivent employer la langue spécialisée du domaine qu'est la finance de marché. Pour évaluer la qualité des textes générés, nous avons mis en place un protocole d'évaluation humaine par des spécialistes du domaine.

Mots-clés

génération automatique de textes

domaine de spécialité

langue de spécialité

approche symbolique

évaluation humaine

Fichier

Chaine_Milena_MemoireTAL_corrige.pdf

Création de ressources linguistiques multilingues ACG pour la génération de rapports

Anonyme — Thu, 05 Nov 2020 23:00:00 +0000

Création de ressources linguistiques multilingues ACG pour la génération de rapports Anonyme (non vérifié) ven 06/11/2020 - 00:00

Auteur

Agathe Helman

Année

2018

Résumé

Yseop est une entreprise française spécialisée dans l’Intelligence Artificielle et la Génération Automatique de Textes en Langage Naturel. Présente en France (Paris, Lyon), en Angleterre, aux États-Unis, ainsi qu’en Colombie, l’entreprise commercialise un logiciel de génération automatique de textes, permettant de créer différents types de documents, comme des rapports d’activités, des FAQ intelligentes... Ce mémoire porte sur les travaux effectués lors de mon stage chez Yseop, dans le cadre d’un nouveau projet visant à créer un système de génération automatique de textes standardisé, flexible et facilement réutilisable. Les travaux et recherches effectués porteront principalement sur la création de ressources linguistiques multilingues dans le formalisme des Grammaires Catégorielles Abstraites (ACG). Le projet portant notamment la génération de rapports, la partie sémantique de la bibliothèque créée sera organisée sous forme d’une ontologie comprenant les principaux concepts relatifs à ce domaine.

Mots-clés

génération automatique de textes

ontologie

grammaires catégorielles abstraites

tag

multilingue