https://ertim.inalco.fr/ fr https://ertim.inalco.fr/node/635 <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">Reconnaissance d’entités nommées dans les tweets</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>Anonyme (non vérifié)</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden">ven 06/11/2020 - 00:00</span> <div class="field field--name-field-auteur field--type-string field--label-above"> <div class="field__label">Auteur</div> <div class="field__item">Yizhou Xu</div> </div> <div class="field field--name-field-annee field--type-integer field--label-above"> <div class="field__label">Année</div> <div class="field__item">2019</div> </div> <div class="field field--name-field-abstract field--type-string-long field--label-above"> <div class="field__label">Résumé</div> <div class="field__item">Ce travail porte sur la création d’un système de la reconnaissances d’entité nommées (REN) pour les tweets. La REN est un composant crucial pour de nombreuses applications du TAL, tels que traduction automatique et résumé automatique. Cette tâche est un sujet bien étudié dans la communauté du TAL. Néanmoins, la performance des systèmes de la REN conçus pour des textes standard est souvent gravement dégradée sur des tweets. Dans ce mémoire, nous avons proposé un système de la REN pour des tweets qui intègre deux modèles d’apprentissage automatique : le modèle à base d’ingénierie de caractéristiques peut traiter un grand volume de données en temps réel avec un résultat acceptabele et le modèle à base de réseaux de neurones peut produire un résultat de bonne qualité en terme de F mesure. Pour ce dernier, nous avons utiliser le plongement lexical dynamique qui est à l’origne de l’amélioration du résultat.</div> </div> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field__label">Mots-clés</div> <div class="field__items"> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2327" hreflang="fr">reconnaissance des entités nommées</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2364" hreflang="fr">apprentissage automatique</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2450" hreflang="fr">lstm</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2553" hreflang="fr">plongements dynamiques</a></div> <div class="field__item"><a href="/taxonomy/term/2554" hreflang="fr">textes bruités</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-document field--type-file field--label-above"> <div class="field__label">Fichier</div> <div class="field__item"> <span class="file file--mime-application-pdf file--application-pdf"> <a href="/sites/default/files/XU_Yizhou_2019.pdf" type="application/pdf">XU_Yizhou_2019.pdf</a></span> </div> </div> Thu, 05 Nov 2020 23:00:00 +0000 Anonyme 635 at https://ertim.inalco.fr