Filtrage sémantique et visualisation de données textuelles

Année
2015
Résumé
Ce travail porte sur la question de la visualisation thématique en recherche d’informations. Dans un contexte de plus en plus prégnant de circulation d’informations et face à d’importants flux de données il convient de synthétiser l’information. A plus forte raison garantir un accès rapide et pertinent à l’information peut devenir délicat lorsque c’est un utilisateur qui définit le thème recherché. Nous proposons une approche par croisement de thèmes "simples" pour définir une thématique "complexe". Nous abordons ensuite un système d’enrichissement thématique basé sur des coefficients de similarité. Enfin nous traitons de la visualisation de données en nous appuyant sur les entités nommées contenues dans la thématique détectée . On considérera ici qu’un utilisateur peut obtenir une réponse à une information recherchée grâce à la synthèse visuelle d’entités nommées issues de la détection de thème.