Détection et caractérisation d’événements dans des rapports de maintenance

Année
2017
Résumé
Dans un contexte d’exploitation des retours d’expérience à des fins préventives, ce travail porte sur la détection de la réalisation d’événements dans des rapports de maintenance. Partant du constat qu’une simple recherche par mots-clés ne suffit à détecter leur réalisation, la chaîne de traitement présentée intègre des méthodes symboliques. Elle se concentre sur le problème du traitement de mention d’événements non-accomplis (négations et futur), ainsi que celui de la construction de ressources terminologiques (sous forme d’ontologie) adaptées à ces textes non formalisés. Ce travail porte également sur l’apport possible de méthodes statistiques en utilisant notamment l’apprentissage automatique pour la classification de ces événements selon un critère lié à l’anticipation des actions de maintenance.
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