Segmentation thématique de transcriptions automatiques de données audiovisuelle

Structurer les données audiovisuelles est un travail important au vu de la quantité croissante de celles-ci. L’une des solutions est de les classer en fonction des thèmes abordés, un travail qui pourrait être réalisé, voire automatisé, à travers les techniques de la segmentation thématique automatiques. Segmenter un document en thèmes permet aux utilisateurs d’avoir une idée générale des thèmes traités, et ainsi de cibler plus facilement les informations qui les intéressent. Ce mémoire a pour objectif de comparer plusieurs méthodes de segmentation thématique et d’analyser leur applicabilité pour les transcriptions automatiques de données audiovisuelles. Nous présenterons le fonctionnement des méthodes choisies et les spécificités des données transcrites. Par la suite, nous évaluerons ces méthodes en empruntant un métrique que nous estimons plus objectif pour la tâche.