fouille textuelle

Ce projet vise à améliorer le processus d’acquisition de terminologie du système d’Extraction d’Information de TEMIS, Insight Discoverer Extractor (IDE). Un système d’extraction d’information analyse des textes libres afin d’extraire l’information se rapportant à des types d’évènements, d’entités ou de relations pré-déterminés. Le portefeuille de Temis, société spécialisée en « Text Intelligence », comprend des applications d’extraction d’information spécialisées en Intelligence Economique (CI) et en analyse de relations clients (Customer Relationship Management (CRM)) pour des domaines de l’industrie qui couvrent aussi bien l’automobile, l’énergie, les pharmaceutiques, la médecine ou les médias. Pour la maintenance et l’amélioration de ces applications et afin d’accéder à de nouveaux domaines, il est nécessaire d’acquérir rapidement une nouvelle terminologie et de mettre à jour les applications existantes. Ce besoin a permis de déterminer les tâches du projet. La partie du projet liée à la recherche porte sur des méthodes de fouille de textes portant sur des domaines spécifiques pour la constitution de terminologie. La partie du projet liée à l’application elle-même offre une vision du processus d’extraction d’information de TEMIS, processus fondé sur la technologie des transducteurs à états finis. Nous décrivons plus particulièrement l’intégration de ressources lexicales acquises à partir de bases de lexique et de règles déjà existantes (TEMIS possède un format propriétaire appelé Skill Cartridges) qui sont utilisées par l’IDE. L’intégration des nouvelles ressources a été implémentée avec un outil d’import (LexTool). Nous décrivons enfin l’implémentation de l’outil, ainsi que son cadre d’expérimentation.