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La segmentation reste toujours un défi pour le traitement automatique du chinois. Cette tâche est également le point de départ d' autres traitements sophistiqués. Dans cette recherche, nous aborderons la question de la meilleure segmentation à l’aide de modèles divers. Ensuite, nous utiliserons ce modèle de la meilleure segmentation pour entraîner le Sinequa ES (moteur de recherche). Puis, nous évaluerons la pertinence de la recherche d’information. Enfin, nous effectuerons une comparaison de ce résultat avec la pertinence de la recherche d’information basée sur un modèle précédent.