Récupération d’information dans un système de Question-Réponse à domaine fermé basé sur une ontologie en utilisant IBM Watson : une solution hybride à base de règles et d’apprentissage automatique
Résumé
Les systèmes de question-réponse connaissent depuis une vingtaine d'années un véritable essor, dû à l'amélioration des techniques d'intelligence artificielle et des technologies de pointe offrant de plus grandes puissances de calcul pour la recherche Web notamment. Dans notre étude nous nous situons dans un système à domaine fermé (ontologie finie) par opposition à un domaine ouvert où une question de n'importe quel domaine pourrait être posée. Nous sommes dans le cadre d'un domaine militaire où notre base de connaissance est une documentation réglementaire. Nous avons élaboré un système classique de question-réponse avec la technologie IBM Watson en trois étapes. D'abord, l'analyse du sujet et des indices de la question par un système de classification hybride basé sur les règles et l'apprentissage automatique. Ensuite, le dialogue avec l'utilisateur à travers un chatbot pour interagir avec lui et récupérer des indices manquants non trouvés par le classifieur . Enfin, le moteur de recherche permettant d'indexer la question, et de fournir le bon paragraphe de la documentation. Nous parvenons à répondre correctement à plus de 80% des questions.