mqm-dqf

Le présent mémoire compile deux études menées au sein de l’agence de traduction Univoice, en lien avec la traduction automatique neuronale. Dans la première, nous évaluons les traductions produites par différents outils de traduction automatique neuronale disponibles sur le marché pour la paire de langue anglais-français, dans le cadre de la sélection d’un fournisseur tiers. Nous nous aidons pour cela de deux métriques humaines, inspirées du standard MQM-DQF, et de la métrique automatique BLEU. Dans la seconde étude, nous évaluons la viabilité du développement de moteurs de traduction automatique neuronale en interne, à l’aide de la technologie OpenNMT et de corpus multilingues alignés open-source. Nous mettons en place une série de scripts permettant l’extraction de textes alignés à partir de mémoires de traduction au format TMX et l’entraînement de modèles basés sur la technologie des réseaux de neurones récurrents LSTM, et évaluons les résultats obtenus sur un échantillon de traductions générées en sortie.