Automatic detection of key events from daily news based on recurrent information analysis

Cette étude consiste à détecter les événements majeurs et les documents correspondants dans la presse quotidienne. Notre approche est basée sur l’hypothèse que si deux documents partagent des phrases décrivant les mêmes faits, ils sont susceptibles de faire référence au même événement. Ainsi, nous déterminons la proximité entre les documents en comparant la similarité textuelle au niveau des phrases. Les résultats indiquent que cette approche est efficace pour détecter les "micro" événements.