hiérarchie de concepts

Ce travail porte sur la sélection d’articles macroéconomiques au sein d’un module de catégorisation destiné à classifier la presse macroéconomique. Ce module reçoit en entrée un flux de presse économique et doit permettre de catégoriser les documents dans quatre classes principales, sachant que certains documents n’appartiennent à aucune d’entre elles (les documents microéconomiques).

Ce travail aborde la question de l’utilisation de la fouille de texte dans le domaine de la veille, plus particulièrement la classification automatique de documents. Il s’agit de comparer différentes méthodes de catégorisation dépendant de problématiques linguistiques propres à chaque thématique traitée dans une plateforme de veille collaborative. Nous présenterons les résultats de trois méthodes de classification automatique, utilisant d’une part un modèle d’apprentissage et d’autre part des ressources linguistiques, à savoir l’utilisation d’une hiérarchie de concepts et d’un thésaurus.